这样说下来，首先是不能理解的术语会变得更好理解一些。

更重要的是我能够大越感觉这个数字好还是不好（200首歌我也不知道够不够，没买过，但是如果我知道大部分的MP3装不了200首的话，我就会感觉200首足够了）。

接下来，

客户会说“我不喜欢这个颜色”，“太贵了，有便宜点的么”或者类似的话。

抽象地说，客户可能对于这个产品某个特定属性不满意，希望调整这个属性。

意思就是我们得提供这个渠道让客户清晰的表达意见。

所以，我们要在所有主要的属性旁边加上调整的选项。

比如说价格边上不仅仅写着“价格比较高”，然后给个显而易见的进度条，而且会写着（当然你也可以直接拉进度条）“换个更贵的”，“换个更便宜的”，就好像

Cheap ==========^== Expensive give me a cheaper one give me a more expensive one

其他属性旁边也应该也有类似的选项，简单明了（其实对于小白还是太复杂了@___@，尽量吧）

最后，系统接受客户的调整要求（二分法？貌似比较快……具体算法懒得想了），逐步推荐更符合要求的产品（比如内存客户觉得“给我更大的”就给个更大的，品牌“换个牌子“就给换个，能量化的就量化（例如内存）然后让客户告知到底要大一点要小一点，不能量化的就再给一个（可以加入一些人工智能分析之前的客户行为）

因为每次都只推荐一个给客户，客户不会有那种眼花缭乱不知所措的挫折感——而且和去实体店试机子体验更一致，更易于接受。

试啊试啊，最后买了（懒得写了……）